Data Engineer Sr
Publicado el 22 de agosto, 2024
Metropolitana de Santiago,
Mixto
Jornada Completa
$ NO INDICADO
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Descripción del Puesto
¿Por qué trabajar en Xepelin? Desafío Estamos sacudiendo una de las industrias más poderosas y competitivas, eliminando fricciones para darle a las Pymes acceso a capital y apalancado en la última tecnología disponible. Todo esto poniendo siempre a nuestras Pymes en el centro. Construir un banco digital desde cero es un gran proyecto; el producto es complejo y no se puede romper, existen regulaciones estrictas y tendremos que ser mejores que algunas de las corporaciones más grandes y consolidadas del mundo. Pero superar estos desafíos significa que habremos construido algo duradero. Impacto Trabajar en un equipo de clase mundial y automotivado significa autonomía, amplia experiencia en todos los proyectos y ver que tus contribuciones afectan directamente al producto e impactan a nuestras Pymes. Trabajarás con todos nuestros productos, tendrás que tomar decisiones fundamentales. El correcto posicionamiento de ellos marcará su futuro. ? Calidad Nuestro posicionamiento de marca y productos es algo diferenciador frente al resto del mercado por lo que invertimos mucho en crear productos de calidad que nuestras Pymes respeten y valoren. Nos damos el tiempo para pensar fuera de la caja y volver con propuestas innovadoras. Estamos aquí para cambiar la industria! ¿Qué estamos buscando? Estamos buscando a nuestr@ próxim@Data engineerpara sumar al equipo Data & AI. Entre sus principales funciones, deberá mantener y optimizar la infraestructura de datos necesaria para una extracción, transformación y carga de datos de una amplia variedad de fuentes de datos. Automatizar los flujos de trabajo de datos, como la ingesta de datos, la agregación y el procesamiento de ETL o ELT; crear, mantener e implementar productos de datos para equipos de análisis y ciencia de datos en plataformas en la nube. En Xepelin estamos creando un nuevo estándar de servicios financieros, lo cual trae muchos desafíos de escala e implementación, por lo que necesitamos tu creatividad, liderazgo y talento. Nos gusta trabajar en un ambiente donde puedas libremente exponer tus ideas y contar con la colaboración de todos los equipos. Nos tenemos la confianza para decir las cosas de frente y nos preocupamos en mantener relaciones de largo plazo. Vas a tener oportunidad de… - Diseñar, crear y mantener pipelines de datos. - Mantener y optimizar la infraestructura de datos necesaria para una extracción precisa, transformación y carga de datos de una amplia variedad de fuentes de datos. - Automatizar los flujos de trabajo de datos, como la ingesta de datos, la agregación y el procesamiento de ETL o ELT. - Preparar datos sin procesar en almacenes de datos en un conjunto de datos consumibles para fines técnicos y partes interesadas no técnicas. - Crear, mantener e implementar productos de datos para equipos de análisis y ciencia de datos en Plataformas en la nube, preferentemente en GCP, yo AWS. - Desarrollar sistemas y arquitectura que soporten las diferentes etapas del flujo de Machine Learning. ¿Qué te ayudará a tener éxito? - Conocimientos en alguna Nube, preferentemente GCP o AWS (en ese orden de preferencia). - Conocimientos intermedioavanzado en Python. - Conocimiento intermedioavanzado de SQL. - Experiencia trabajando almacenamiento en la nube como GCS o AWS S3. - Experiencia desplegando aplicaciones en ambientes serverless como Cloud Functions o AWS Lambda. - Conocimientos administrando y desplegando algún orquestador, por ejemplo: Dagster, Apache Airflow, Prefect, etc. - Excelentes habilidades para trabajar en equipo. Ser humilde y saber colaborar, un Team Player! - Saber escuchar a tus stakeholders y poder traducir eso en requerimientos y ejecutarlos con tu equipo. - Trabajo proactivo y responsable. Lo que nos llamará mucho la atención... - Conocimientos en DBT. - Conocimientos y manejo de lenguajes de programación yo frameworks, NodeJS, Golang, por ejemplo. - Experiencia en MLOps. - No tener miedo a tomar decisiones y liderar proyectos. - Foco en impacto e historia consistente entregando resultados para usuarios y el negocio. - Capacidad para pensar en grande y desarrollar iniciativas con impacto real y medible. - Te sientes cómodo cuestionando el status-quo de los servicios financieros, adaptándose rápidamente a los cambios, y presentando claramente tus ideas y conceptos para debatirlos en equipo. #J-18808-Ljbffr
Requisitos del Puesto
Educación Requerida: Secundario Edad: 18 años mínimo Experiencia Requerida: 1 año en puestos similares Disponibilidad para viajar: No Disponibilidad para mudarse: No
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